13. Bây giờ thì sao?

Đọc hướng dẫn này có thể đã củng cố niềm yêu thích của bạn với việc sử dụng Python --- bạn nên háo hức áp dụng Python để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực của mình. Bạn nên đi đâu để tìm hiểu thêm?

Hướng dẫn này là một phần của bộ tài liệu Python. Một số tài liệu khác trong bộ này là:

  • Thư viện chuẩn Python:

    Bạn nên duyệt qua hướng dẫn này, nó cung cấp tài liệu tham khảo đầy đủ (dù ngắn gọn) về các loại, chức năng và mô-đun trong thư viện chuẩn. Bản phân phối Python tiêu chuẩn bao gồm rất nhiều mã bổ sung. Có các mô-đun để đọc hộp thư Unix, truy xuất tài liệu qua HTTP, tạo số ngẫu nhiên, phân tích các tùy chọn dòng lệnh, nén dữ liệu và nhiều tác vụ khác. Lướt qua Tài liệu tham khảo Thư viện sẽ cho bạn ý tưởng về những gì có sẵn.

  • Cài đặt mô-đun Python giải thích cách cài đặt các mô-đun bổ sung do người dùng Python khác viết.

  • Tài liệu tham khảo ngôn ngữ Python: Giải thích chi tiết về cú pháp và ngữ nghĩa của Python. Đó là một bài đọc nặng nề nhưng rất hữu ích như một hướng dẫn đầy đủ về chính ngôn ngữ đó.

Thêm tài nguyên Python:

  • https://www.python.org: Trang web Python chính. Nó chứa mã, tài liệu và con trỏ tới các trang liên quan đến Python trên web.

  • https://python.go-mizu.dev: Truy cập nhanh vào tài liệu của Python.

  • https://pypi.org: Chỉ mục gói Python, trước đây còn có biệt danh là Cửa hàng phô mai [1], là chỉ mục của các mô-đun Python do người dùng tạo có sẵn để tải xuống. Khi bạn bắt đầu phát hành mã, bạn có thể đăng ký mã đó tại đây để những người khác có thể tìm thấy mã đó.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Python Cookbook là một bộ sưu tập khá lớn các ví dụ về mã, các mô-đun lớn hơn và các tập lệnh hữu ích. Những đóng góp đặc biệt đáng chú ý được thu thập trong một cuốn sách cũng có tựa đề Python Cookbook (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)

  • https://pyvideo.org thu thập các liên kết đến các video liên quan đến Python từ các hội nghị và cuộc họp nhóm người dùng.

  • https://scipy.org: Dự án Python khoa học bao gồm các mô-đun để tính toán và thao tác mảng nhanh cùng với một loạt các gói dành cho những thứ như đại số tuyến tính, phép biến đổi Fourier, bộ giải phi tuyến tính, phân phối số ngẫu nhiên, phân tích thống kê, v.v.

Đối với các câu hỏi và báo cáo sự cố liên quan đến Python, bạn có thể đăng lên nhóm tin comp.lang.python hoặc gửi chúng đến danh sách gửi thư tại python-list@python.org. Nhóm tin và danh sách gửi thư được kết nối với nhau nên các tin nhắn được đăng lên một nhóm sẽ tự động được chuyển tiếp đến nhóm kia. Có hàng trăm bài đăng mỗi ngày, đặt (và trả lời) câu hỏi, gợi ý các tính năng mới và thông báo các mô-đun mới. Kho lưu trữ danh sách gửi thư có sẵn tại https://mail.python.org/pipermail/.

Trước khi đăng bài, hãy nhớ kiểm tra danh sách Frequently Asked Questions (còn gọi là FAQ). Zz002zz trả lời nhiều câu hỏi lặp đi lặp lại và có thể chứa giải pháp cho vấn đề của bạn.

Chú thích cuối trang